检索结果

Select

1. 新型算力网络架构及其应用案例分析

狄筝, 曹一凡, 仇超, 罗韬, 王晓飞

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (6): 1656-1661. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061497

摘要（856）

HTML （83）

PDF （1584KB）（423）

随着人工智能（AI）算力向网络边缘甚至终端设备扩散，端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案，而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成。然而，集成系统的完整开发还没有得到很好的解决，包括适应性、灵活性和价值性，因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构。其中，端边云超融合为框架提供基础设施，该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力，网络通过调度资源满足用户需求，而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口；同时，区块链保证资源交易的可靠性，以激励更多算力贡献者加入平台。本框架为算力网络中的用户提供了适应性，为组网算力资源调度提供了灵活性，为算力供应商提供了价值激励，并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法

王晓飞郭敏

计算机应用 2009, 29 (07): 1918-1920.

摘要（1475）

PDF （512KB）（1571）

本文针对模糊C均值聚类没有考虑像素空间信息的不足，提出一种结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法。本文以图割理论为基础，考虑到像素的空间信息，建立一个关于标号的全局能量函数，以FCM聚类中心为终端建立多终端网络图，该网络通过扩展移动算法求解全局最小或近似最小能量函数所对应的标号函数，在各类间重新划分所有像素点，实现目标正确分割。实验表明，本文方法在分割精度、性能、抗噪性等方面均有较大改进。